Infra IA y LLM — El arquitecto del tier gratuito

Cualquiera puede llamar a una API de pago. La ingeniería interesante es construir infraestructura sobre tiers gratuitos que se comporta como una de pago — y eso es exactamente lo que hacen mis proyectos de IA, por capas.

Las capas

Capa	Proyecto	Trabajo
Acceso	GLM Free API, GhostBrain, puentes qwen/deepseek	Convertir modelos web gratuitos en APIs reales compatibles con OpenAI/Anthropic.
Enrutamiento	OmniRouter	Balanceo, pesos, cuotas y failover entre proveedores.
Coordinación	Hermes Stack	Runtime de agentes + automatizaciones + consola; autoalojado y gratis.
Consumo	OpenCode · Codex · Claude Code	Flota de agentes haciendo trabajo de ingeniería real sobre el stack.

Las reglas de diseño son consistentes: nunca depender de un solo proveedor, nunca confiar en que un tier gratuito siga siendo gratuito, y tener siempre una salida de emergencia. Cuando un puente muere, el router lo banca; cuando una plataforma se vuelve hostil, aplica el disciplinamiento de paneles — migrar en minutos. El resultado es un stack de IA multi-modelo con factura mensual de exactamente cero.

En el ML en sí trabajo con TensorFlow, PyTorch, OpenCV y las herramientas de Hugging Face — con la profundidad suficiente para afinar, incrustar y evaluar, que suele ser todo lo que un producto realmente necesita.